1995年ごろ、日本でもインターネットが普及し「検索の時代」が開幕した。

当初は情報の発信が主体だったが、データが蓄積されていくと、行動データの販売や広告配信へ活用されるようになった。携帯電話やスマートフォンの登場によって、データの価値がさらに押し上げられた。

その後、第三次AIブームとIoTの実用化が進み、画像や音声、観測結果のリアルタイムなデータ化や予測シミュレーション、それらを活かした業務の自動化へと発展していく。

コロナ禍をきっかけに「リモートビジネス」への転換が始まった。

生活とビジネス様式が否応なく変わった。

これはDX（デジタルトランスフォーメーション）という概念が具体化される時代に入ったことを示している。

残念なことにこのDXが実現した状態を予測できる人が少なく、市場は混乱が続くと推測される。

解決のカギは「情報をどのように位置づけるか」というセンスに懸っている。

5GやAIなど個別の技術については予測できても、社会全体がどうなるかについての提言は少ない。

ここでは今後10年間の方向性を予測したい。

ネットワークの高速化と発達は、場所や空間を選ばない「仮想空間」の構築を促進する。

AIやIoT、ロボットによってプログラムが全てを代行する「全自動化」が順番に配置される。

この自由なネットワークと仕組みの発達が、組織からの離脱を促進し、個人で仕事を完遂する「ビジネスプロフェッショナル」を生み出す。

もっと簡単に表現するならば、「空間超越」と「自動化」を「個人レベル」で可能な社会へと変わっていくということになる。

正しい判断をするためにも、今後10年でどのように社会が変わるのか考え続けてほしい。

この変化は組織のなかで仕事をするか、個人で仕事をするか、ひとりひとりに問いかけている。

大きな仕事をするためには組織化が必要なことは変わらない。

つい２〜３年前までは、組織＝会社だった。

ところがネットサービスの発達により、個人でもチームを組織化できるようになりつつある。

会社がなくても大きな仕事ができるようになってきている。

一度も会ったことがない人とも普通にチームを組み、目標を達成していく。

信じられないかもしれないがもうすぐ当たり前となる。

AIの発達速度が速ければ、チームすら必要なくなるかもしれない。

「ノンコミュニケーション」の時代が来る可能性もでてきている。

AIやRPAの導入により単純作業は自動化が進んだ。

画像処理はもうすでに人間を超えてる。

言語処理ではキャッチコピーや料理レシピの創作など新しいものを生み出す力を備えた。

人間がAIに勝てるものはあるのだろうか。

そのひとつは「創造力」。

新しいものは無限に創造が可能であり、時間軸が関係ない。

ところがほとんどの人はこの創造力を使っていない。

差を生み出している根元は何か？

これを突き詰めていくと「スピード」と「経験の積み上げ量」に行き着く。

ベンチャー企業を見ているとそれがよくわかるだろう。

気がついたら知らない企業が市場を作り上げている。

メル◯リ、マク◯ケ、その他にも見渡せばたくさんある。

スピードと積み上げが知恵を生み出してくれている。

費用が多ければ、成功するまで投資するという力技が使える。

逆に少なすぎると開発の入り口にも立てない。

そして資金には限界がある。

例えばマッチングシステムであれば、初年度1,000万円、その後1,000万ずつ投入し、投資額がトータル3,000万円まで出せればそれなりのものは仕上がる。

人的な物量は研究データやプログラミングが必要な場合に力を発揮する。

特にAIに必要なデータを万単位で用意する場合は、この物量がものを言う。

費用と同様に投入できる人数にも限界がある。

教師用データを作るAIも出てきてはいるが、結局はチューニング に時間がかかる。

創造の前に「発想＝ひらめき」という”はじまり”がある。

「あっ、これかも」という思いつき。

これがあって初めて形につながる。

これは考え続けていれば誰でもできる。限界はない。

ただし、「期限」「競争」というプレッシャーが存在する。

ひらめきについて、可能かどうかを検討する。

１つめの方法を組み上げる。

それが失敗したら次の方法を試す。

それもだめならその次、、、

このような開発のシナリオを頭の中で「瞬時」に分岐させて、集約させる。

将棋のように1,000手先まで読むイメージしてほしい。

開発シナリオは即座に実行しなければならない。

結果が出るまで非常に時間がかかる。

多くの失敗を繰り返し、その１手１手から知見を積み重ねていく以外に成功はない。

これからはAIのシミュレーションがそれを助けてくれる。

競合も同様にAIを使う。

素早い行動への転換が必要となる。